1、什么是综合评估模型

综合评估模型是对一个复杂系统的多个指标进行总体评价的方法。它是一种把定性评估转化为定量评估的方法，能够解决比较模糊的，难以量化的问题。

2、建立综合评估模型的步骤：要建立一个综合评估模型需要以下几个步骤：

确定评估指标确定指标权重
确定指标评价等级和范围
建立综合评估模型
评估分析结果
 
这样一套步骤当中，每一步都是相互关联的，下面我们来举个生活当中例子，带大家完整走一遍这个流程。

假如你是一个女生，现在有三个男性朋友同时在追求你，三个人看起来都差不多，一时间无法抉择，这个场景下，选择谁就成了一个复杂的系统，我们需要用多个指标来对候选人做总体评价。

1、确定评估指标

根据找男朋友可能会考虑的因素，我们选定如下指标：

身高
颜值
才华
财富水平
所处地域
 
2、确定指标权重

指标权重是各个指标的重要程度，加起来需要等于1 ，我们首先需要知道，以上五个指标的优先级。这个优先级往往是决策者自己制定的，如果不知道怎么选，我可以教大家一个方法，首先在5个指标当中选取一个你最看重的，然后再在剩余4个指标里面挑一个最看重的，以此类推... 。

有的人最喜欢好看的，那么颜值的权重就更高，有的人喜欢有才的，那么才华的权重就更高，这样我们就得到了各个指标的权重：

3、确定指标评价等级和范围

我们做评估模型的目的，就是要把定性的指标转化为定量的指标，比如说才华？怎样才算有才华需要我们来制定等级。比如说，我们简单地认为，才华和学历相关：

身高：

颜值：

财富：个人总资产

地域：假设是广东人，找男朋友的偏向于本地人，那么：

4、建立综合评估模型

根据我们前面所列的各项指标及评估标准，把三个候选人的信息填进去：

再把定性指标，转化为定量指标：

5、评估分析结果

我们把每个候选人各项得分，乘以该项指标的权重，就可以得到每个候选人的总体得分：

最终可以看到，A候选人的总体得分最高。

除此生活中还有很多需要做决策的场景能够用到综合评估模型：

找工作：综合评估薪酬待遇、行业发展、成长机会等；
买房子：考虑地理位置、配套设置、学区规划、物业服务等；
...

另外，不同岗位的同学在做决策的过程中，都有需要用到综合评估模型的机会，如：

推广方面：在推广渠道的选择方面，需要考虑多种因素，比如在微博、B站、小红书三个渠道做选择，需要评估渠道与品牌的匹配程度、用户活跃度、用户购买力、话题传播力等；
采购方面：可用此模型综合评价供应商，包括报价、行业知名度、配合度、服务水平等；
人事方面：招聘过程中，如果几个候选人同样出自大厂，都能胜任目标工作岗位，那么也可以用综合评估模型决策，综合评价候选人的专业能力、沟通能力、学习能力等；
...
 
3、案例分析
 
案例背景：

你是一家互联网公司的HR，过去一年数据分析团队的工作做得非常出色，现在要给团队中的10个人发放年终奖，规定是20%的人一等奖，30%的人二等奖，50%的人三等奖，请予以分配各等级年终奖给对应获奖人员。

确定评估指标：

首先整个团队做得非常好，不一定每一个人做得非常好。评估一个员工的工作水平可以从以下角度出发：

首先，每个数据分析师都有一个或多个对口支持的业务部门，对应业务部门的表现一定程度上可以反映数据分析师的工作成果，所以对口部门的综合表现可作为一项指标；

其次，考察数据分析师的工作能力有一些行业通用维度，包括：

基本数据支持能力：取数的正确率和效率可作为基本指标；
问题分析能力：能否独立的分析出业务部门的问题，可作为一项指标；
方案策划与执行能力：分析出问题之后，能否得出有效的解决方案并推进执行，可作为一项指标；
分析维度开发能力：能否有效的开创出新的分析方法和理论，供其它分析人员使用，可作为一项指标；
 
另外，在通用性的指标方面，可选择出勤率和加班时长来作为评估指标。

所以，经过以上分析，我们可选择的评估指标如下：

业务部门表现
取数正确率
取数效率
独立分析
方案策划执行
分析维度开发
出勤率
加班时长

确定指标权重：

业务部门的数据表现受多种因素影响，数据分析的影响相对小一些，所以分配10%的权重；

数据支持（取数正确率、取数效率）、独立分析、方案策划执行，三个指标对于数据分析师来说，难度逐渐增加，所以设置：10%、25%、35%，分析维度开发属于附加部分，权重设置10%；

通用性指标方面：出勤率和加班时长各设置5%；

总体指标权重如下：

确定指标评价等级和范围：

建立综合评估模型：

将10各个数据分析部门员工的数据填入评估表当中：

把各项指标表现转化为分数：

评估分析结果：

最终可以看到总得分，我们按照得分排名：

最终根据得分，我们可以分配年终奖金：

以上就是本节综合评估模型的视频讲解部分。